本記事では，MongodbをPythonから操作して，ビッグデータ分析を実施する際に役立つ情報を，Mongodbのインストールから説明していく．

Installation

Mongodbのインストール (Ubuntu)

下記の公式サイトの通りに実施

https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/

Pymongoのインストール (Ubuntu)

python3 -m pip install pymongo

上手くインストールできず、インストールできたように見えても実行するとpymongoがimportできないと文句言われるような状況が生じることがある。

色々と試したが、今回に限っては、apt-get remove python3-pipを実施してからapt-get install python3-pip, python3 -m pip install|pythonを実施して、うまくいった。

Usage

sudo service mongod start -dbpath /warpdrive/data/mongodb

上記のように–dbpathを指定することで、利用するdbファイルの場所を指定可能。

何故か上記でうまくいかないときは、下記でしのぐこともできるので、下記を実行して問題切り分けをしていくのがおすすめ。

/warpdrve/data/mongodbのpermissionがしっかりとmongodbユーザに与えられていることも確認。

それでもうまくいかないときは、おそらくだが、mongodをすべてしっかりと停止できていない段階で、mongodを新たに起動しようとしている事象が発生している気がする。

/etc/mongod.confの方も変更しておくと、うまくいっているようである。

mongod –dbpath /warpdrive/data/mongodb &

mongo shellの使い方

https://qiita.com/rubytomato@github/items/390cdead677a851550e8

db一覧表示

show dbs

db削除

db.dropDatabase()

dbの選択

use warpdrive

Collection一覧表示

show collections

collection削除

db.COL.drop()

db.browse.drop()

collectionの中身を表示

db.COL.find()

db.browse.find()

MongoDBが起動しないとき

再起動したら、なぜかうまくいかなくなった。

結局、var/log/mongodbの中身を強制的にすべて消したら、ゼロスタートすることが可能になった。

https://qiita.com/gy57/items/7b892d9a59632d168360

https://qiita.com/momota10/items/cbe5c7e20b6f8d27e391

Mongo shellにて、jsonをきれいに表示

pretty()を利用。具体的には、"find({…},{…}),pretty()"のように利用。

https://qiita.com/rubytomato@github/items/390cdead677a851550e8