Seleniumを使うと、WebのUIテストを自動化できるらしい。
これを活用すれば、Webの操作を自動化するscript的なものが作成できると考えられる。
詳しくは、後日勉強。
http://qiita.com/edo_m18/items/ba7d8a95818e9c0552d9
OpenVAS
人工ニューラルネットワーク (artificial neural network)
ニューラルネットワークを勉強していくうえで、まず知っておくべき重要なキーワードは、ANN、EBP、RBFの3つ。
[ANN]
ニューラルネットワークは、脳機能に見られるいくつかの特性を計算機上のシミュレーションによって表現することを目指した数学モデルである。研究の源流は生体の脳のモデル化であるが、神経科学の知見の改定などにより次第に脳モデルとは乖離が著しくなり、生物学や神経科学との区別のため、人工ニューラルネットワーク(人工神経回路網、英: artificial neural network, ANN)とも呼ばれる。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%A9%E3%83%AB%E3%83%8D%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF
一般的によく用いられるANNに階層型ニューラルネットワークが存在する。
階層型ニューラルネットワークは、入力層、中間層(隠れ層)、出力層の3層から構成される。
この中間層が複数になったものは、ディープラーニングとなるが、ここでは対象外とし、中間層が1つのもののみを対象とする。
[EBP, RBF]
後日執筆。
Linuxのタスクを管理するtask_struct構造体
Linuxのタスクは、task_struct構造体を用いて管理されている。
100を超える構造体メンバーを持つ。
Delaunay triangulation and Voronoi tessellation
ドロネー図とボロノイ図を使って、ノードのリンク構成を生成する、という論文がある。ステップとしては2つに分かれている。
1. ノードの場所に基づき、ボロノイ図を作成。これは、2つのノードの垂直二等分線を引いて作成するようなイメージで、各ノードが管理する領域の境界線を引いていくものである。そして、その完成図がボロノイ図。
2. 隣接ボロノイ領域であるかどうかを判定し、隣接している際にはそれぞれの母点(=ノード)を結ぶ。この結果できる図がドロネー図。これにより、ノードが隣接しているノードと接続されるリンク構成図が作成できた。
Wikipediaを読むとわかりやすい。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%89%E3%83%AD%E3%83%8D%E3%83%BC%E5%9B%B3
Fog computing
IoTとCloudを直接通信させるのではなく、IoT機器の側にFogという概念を持ち出し、FogとCloudを通信させるという考え方。処理を、FogとCloudで協調して実施することにより、処理の効率化ができるというもの。
元々、CISCOが提唱したもの。
ミャンマーの見どころ
1. ヤンゴン
パゴダの国として知られるミャンマーのイラワディ川デルタ地帯の都市
黄金の仏塔「シュエダゴンパゴダ」がある
2. ネピドー: 首都
ベトナムの観光名所
1. ホーチミン
かつて「東洋のパリ」と称された都市で、旧名はサイゴン。
フランス風の都市計画に従って作られた街並みが広がる大都市。
2. ハノイ
– ベトナムの政治文化の中心
– ホー・チ・ミン廟: 国父といわれるホー・チミンの眠る場所
– 水上人形劇: この地の伝統芸能
3. フエ
ベトナム中部にある都市で、同国最後の王朝であるグエン朝の王都として栄えた
宮城、皇帝陵墓、8角の七重塔がそびえるティエンムー寺などがある
フィリピンの観光名所
1. セブ島
– 現代の首都であるマニラよりも古い、フィリピン最初期の植民都市
– マゼランクロス: 巨大な木製の十字架。1521年に、フマボン王とファナ女王と400人の臣下がフィリピン人初のキリスト教徒として洗礼を受けたことで、マゼランが建立したといわれる。
ワシントンD.C.の見どころ
ワシントン記念塔を中心に、東に国会議事堂とスミソニアン博物館が、西にリンカーン記念館が、北にホワイトハウスがある。
1. リンカーン記念館
国会議事堂とワシントン記念塔を結ぶ延長線上に立つギリシャ神殿風の建物。
内部には大統領の巨大な像があり、その背後の壁には有名なゲティスバーグの演説(「人民の、人民による、人民のための政治」)が刻まれている。